Black Forest Labs 推出的最新模型支持 FP8 量化，减少显存占用同时提高高达 40%性能。

Black Forest Labs 是一家致力于视觉生成式 AI 模型研发的前沿实验室，于11月25日公开了 FLUX.2 先进图像生成模型系列。

FLUX.2 具有大量最新的工具和功能，包括多参考图像生成功能，能够在保持照片级真正细节和更清晰字体的同时，批量生成数十张相似图像。

NVIDIA 和 Black Forest Labs 及 ComfyUI 合作，在 FLUX.2 模型公开时即实现了 FP8 量化支持和 RTX GPU 的性能优化，使模型的显存需求降低 40%，性能提高 40%。

无需配置其他软件，新模型可直接在 ComfyUI 中运用。

先进的视觉智能

FLUX.2 生成的图像逼真至极，在大尺寸下也能保持高质量出图。高达 400 万像素的分辨率结合真正全球的光照和物理效果，消除破坏图像真正感的“AI 生成感”。

这些模型新增了直接姿态控制功能，允许用户精确指定图像中人物或主体的姿势，还能在信息图、界面屏幕甚至多语言内容中呈现干净、清晰可读的文字。新的多图参考功能让艺术家可以选择最多六张风格或主体保持一致的参考图，省去繁琐的模型微调经过。

惊艳的写实细节。图片由 Black Forest Labs 提供

了解 FLUX.2 的全部功能，请查看 Black Forest Labs 的博客

为 RTX 优化

最新的 FLUX.2 模型功能强大，但对硬件标准很高。模型拥有 32B 参数，完整加载时需要 90GB 显存。即使运用热门的 lowVRAM 玩法（该玩法允许创作者一次仅加载当前运用的模型），仍需 64GB 显存，让任何消费级显卡都难以有效运行该模型。

为了让更多用户能够运用 FLUX.2，NVIDIA 和 Black Forest Labs 合作对模型进行了 FP8 量化，在保证相似画质的前提下将显存需求降低了 40%。

FLUX.2 来了

为了让模型在 GeForce RTX GPU 上运行，NVIDIA 和 ComfyUI —— 一款广受欢迎的视觉生成式 AI 模型 PC 应用程序 —— 合作进行了集成优化，更新了该应用的内存卸载功能(weight streaming)。

功能更新后，用户可将模型的一部分转移至体系内存，从而扩展 GPU 的可用显存。虽然体系内存速度比 GPU 显存更慢，导致一定性能损失。

同时，NVIDIA 也持续和 ComfyUI 合作，为 NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 优化模型性能，包括对 FP8 模型版本的支持和优化。

现在即可开始运用 FLUX.2。请更新 ComfyUI，查看 FLUX.2 模板，或访问 Black Forest Labs 的 Hugging Face 页面下载模型权重。

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Jade Li

NVIDIA GeForce, Studio PR

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